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Enregistrement W2132649527 · doi:10.1136/bmjopen-2012-001972

Cause of death in MS: long-term follow-up of a randomised cohort, 21 years after the start of the pivotal IFNβ-1b study

2012· article· en· W2132649527 sur OpenAlexaff
Douglas S. Goodin, George C. Ebers, Gary Cutter, Stuart D. Cook, Timothy J. O’Donnell, Anthony T. Reder, Marcelo Kremenchutzky, Joël Oger, Mark Rametta, K. Beckmann, Volker Knappertz

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaWestern University
Organismes subventionnairesBayer HealthCare
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialInternal medicineStroke (engine)PediatricsCohort studyCause of deathSurgeryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Compared with controls, multiple sclerosis (MS) patients die, on average, 7-14 years prematurely. Previously, we reported that, 21 years after their participation in the pivotal randomised, controlled trial (RCT) of interferon β-1b, mortality was reduced by 46-47% in the two groups who received active therapy during the RCT. To determine whether the excessive deaths observed in placebo-treated patients was due to MS-related causes, we analysed the causes-of-death (CODs) in these three, randomised, patient cohorts. DESIGN: Long-term follow-up (LTF) of the pivotal RCT of interferon β-1b. SETTING: Eleven North American MS-centres participated. PARTICIPANTS: In the original RCT, 372 patients participated, of whom 366 (98.4%) were identified after a median of 21.1 years from RCT enrolment. INTERVENTIONS: Using multiple information sources, we attempted to establish COD and its relationship to MS in deceased patients. PRIMARY OUTCOME: An independent adjudication committee, masked to treatment assignment and using prespecified criteria, determined the likely CODs and their MS relationships. RESULTS: Among the 366 MS patients included in this LTF study, 81 deaths were recorded. Mean age-at-death was 51.7 (±8.7) years. COD, MS relationship, or both were determined for 88% of deaths (71/81). Patients were assigned to one of nine COD categories: cardiovascular disease/stroke; cancer; pulmonary infections; sepsis; accidents; suicide; death due to MS; other known CODs; and unknown COD. Of the 69 patients for whom information on the relationship of death to MS was available, 78.3% (54/69) were adjudicated to be MS related. Patients randomised to receive placebo during the RCT (compared with patients receiving active treatment) experienced an excessive number of MS-related deaths. CONCLUSIONS: In this long-term, randomised, cohort study, MS patients receiving placebo during the RCT experienced greater all-cause mortality compared to those on active treatment. The excessive mortality in the original placebo group was largely from MS-related causes, especially, MS-related pulmonary infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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