Metabolism of Atypical Antipsychotics: Involvement of Cytochrome P450 Enzymes and Relevance for Drug-Drug Interactions
Notice bibliographique
Résumé
The involvement of cytochrome P450 (CYP) enzymes in the metabolism of the atypical (second-generation) antipsychotics clozapine, risperidone, olanzapine, quetiapine, ziprasidone, aripiprazole, paliperidone and amisulpride is reviewed, and the possible relevance of this metabolism to drug-drug interactions is discussed. Clozapine is metabolized primarily by CYP1A2, with additional contributions by CYP2C19, CYP2D6 and CYP3A4. Risperidone is metabolized primarily by CYP2D6 and to a lesser extent by CYP3A4; the 9-hydroxy metabolite of risperidone (paliperidone) is now marketed as an antipsychotic in its own right. Olanzapine is metabolized primarily by direct glucuronidation and CYP1A2 and to a lesser extent by CYP2D6 and CYP3A4. Quetiapine is metabolized by CYP3A4, as is ziprasidone, although in the latter case aldehyde oxidase is the enzyme responsible for most of the metabolism. CYP2D6 and CYP3A4 are important in the metabolism of aripiprazole, and CYP-catalyzed metabolism of paliperidone and amisulpride appears to be minor. At the usual clinical doses, these drugs appear to not generally affect markedly the metabolism of other coadministered medications. However, as indicated above, several of atypical antipsychotics are metabolized by CYP enzymes, and physicians should be aware of coadministered drugs that may inhibit or induce these CYP enzymes; examples of such possible interactions are presented in this review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».