Postnatal Growth Following Prenatal Lead Exposure and Calcium Intake
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effects on postnatal growth of maternal exposure to low levels of lead during pregnancy have not been well established. In addition, information is limited regarding the protective effect of dietary calcium intake during pregnancy against the effect of lead for fetal and postnatal growth. We investigated the relationship between prenatal exposure to lead and growth at birth and 6, 12, and 24 months postnatal, and evaluated the role of calcium intake against the effect of lead. METHODS: A total of 1150 pregnant women, and their subsequent offspring, enrolled in a prospective birth cohort study (Mothers and Children's Environmental Health Study), were evaluated. Multivariable regression analysis was conducted to estimate the effects of prenatal maternal blood lead levels on growth at each follow-up. RESULTS: The blood lead levels of participating mothers were <5.0 μg/dL and mean levels were 1.25 μg/dL during the early (before 20 gestational weeks) and late (at delivery) gestational periods. Prenatal exposure to lead, particularly in late pregnancy, was significantly associated with a reduction in infantile growth at 24 months. When pregnant women had dietary calcium intake at mean or upper level, the association was not significant. In contrast, lower than mean level of calcium intake intensified the adverse effect of prenatal lead exposure on growth in children. CONCLUSIONS: Prenatal lead exposure <5.0 μg/dL adversely affects postnatal growth and low calcium intake aggravates the effect, indicating more stringent control of lead and sufficient intake of calcium are necessary to help children's health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».