Parental Occupational Exposure to Pesticides and Childhood Brain Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The authors examined the risk of childhood brain cancer in relation to parental exposure to classes of pesticides among 154 children diagnosed with astrocytoma and 158 children diagnosed with primitive neuroectodermal tumors (PNET) in the United States and Canada between 1986 and 1989. Controls were selected by random digit dialing and were individually matched to cases by race, age, and geographic area. Each job in the fathers' work history and the usual occupation of mothers were assigned a probability, intensity, and frequency of exposure to insecticides, herbicides, and agricultural and nonagricultural fungicides. Elevated risks of astrocytoma were found for paternal exposure (ever vs. never) to all four classes of pesticides (odds ratio (OR) = 1.4-1.6). An increased risk of PNET was observed for only herbicides (OR = 1.5). For mothers, odds ratios for astrocytoma were elevated for insecticides, herbicides, and nonagricultural fungicides (OR = 1.3-1.6) but not agricultural fungicides (OR = 1.0). No indication was found of an increased risk for PNET. There was little indication for an association with cumulative and average parental exposure. Most risk estimates were around unity, and exposure-response patterns were absent. Overall, it seems unlikely that parental exposure to pesticides plays an important role in the etiology of childhood brain cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».