Evaluating the Nintendo Wii for Assessing Return to Activity Readiness in Youth with Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Adolescents with mild traumatic brain injuries (MTBI) are at substantial risk for repeat injury if they return to activity too soon. Post-concussion symptoms and impaired balance are two factors that limit return to activity. Post-injury assessments that challenge activity tolerance and balance skills are needed to ensure readiness to return to activity. This cross-sectional study evaluated the Nintendo Wii as a measure of exertion (heart rate [HR], respiration rate [RR], and caloric expenditure) and balance testing for youth with MTBI in a clinical setting. Twenty-four youth with MTBI, ages 9-18, played six Wii games. The Bruininks-Oseretsky Test of Motor Proficiency 2nd edition (BOT-2) and the Community Balance and Mobility Scale (CBM) were used as balance indicators. The Wii Fit Running game demonstrated the highest caloric expenditure and HR (p = .010). Frequency counts of balance loss during Wii game play did not correlate with performance on the BOT-2 or the CBM. Type, number, and time since injury were predictive of balance performance on the CBM (p = .008). Findings provide preliminary evidence for the use of the Wii as an exertion challenge to evaluate tolerance for exercise post-concussion. Frequency count of balance loss during Wii game play, however, was not a valid measure of balance impairment post-MTBI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».