Design and Implementation of an Automatic RTPA Code Generator
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Real-time process algebra (RTPA) is a mathematics-based notation system for the specification and refinement of realtime and safety-critical systems. This paper presents the work on designing and developing a set of tools that facilitate automatic generation of C++ code from RTPA specifications of system architectures and behaviors. A two-phrase strategy has been employed in the design of the toolkit. In the first phrase, an RTPA specification is lexically and syntactically analyzed and type-checked, which results in a set of abstract syntax trees. In the second phrase, C++ code is generated using the RTPA-to-C++ mapping strategies and patterns when walking down the abstract syntax trees. The RTPA-to-C++ mapping strategies specify both the traditional sequential part of RTPA mapping onto the standard C++ library and the real-time features of RTPA, such as interrupt, concurrency, duration, and event/time-driven dispatch, mapping onto the RTPA run-time library, which provides real-time support and is implemented using real-time kernel techniques. The toolkit implemented includes an RTPA lexer, an RTPA parser, an RTPA type-checker, and an RTPA code-generator. The experimental results show that RTPA specifications can be rigorously checked and corresponding C++ code can be automatically generated from RTPA specifications using the toolkit. The automatically generated code is executable and effective under the support of the standard C++ library and the specially developed RTPA run-time library
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle