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Enregistrement W2132668228 · doi:10.1109/ccece.2006.277743

Design and Implementation of an Automatic RTPA Code Generator

2006· article· en· W2132668228 sur OpenAlexaff
Xinming Tan, Yingxu Wang, Cyprian F. Ngolah

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCognitive Computing and Networks
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceProgramming languageCode generationExecutableCode (set theory)Generator (circuit theory)ParsingSet (abstract data type)Operating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Real-time process algebra (RTPA) is a mathematics-based notation system for the specification and refinement of realtime and safety-critical systems. This paper presents the work on designing and developing a set of tools that facilitate automatic generation of C++ code from RTPA specifications of system architectures and behaviors. A two-phrase strategy has been employed in the design of the toolkit. In the first phrase, an RTPA specification is lexically and syntactically analyzed and type-checked, which results in a set of abstract syntax trees. In the second phrase, C++ code is generated using the RTPA-to-C++ mapping strategies and patterns when walking down the abstract syntax trees. The RTPA-to-C++ mapping strategies specify both the traditional sequential part of RTPA mapping onto the standard C++ library and the real-time features of RTPA, such as interrupt, concurrency, duration, and event/time-driven dispatch, mapping onto the RTPA run-time library, which provides real-time support and is implemented using real-time kernel techniques. The toolkit implemented includes an RTPA lexer, an RTPA parser, an RTPA type-checker, and an RTPA code-generator. The experimental results show that RTPA specifications can be rigorously checked and corresponding C++ code can be automatically generated from RTPA specifications using the toolkit. The automatically generated code is executable and effective under the support of the standard C++ library and the specially developed RTPA run-time library

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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