Segregation of expression of mPeriod gene homologs in neurons and glia: possible divergent roles of mPeriod1 and mPeriod2 in the brain
Notice bibliographique
Résumé
The suprachiasmatic nuclei (SCN) of the mammalian hypothalamus function as the master circadian clock, coordinating the timing of diverse cell populations and organ systems. Dysregulation of clock timing is linked to a broad range of human conditions, including obesity, cardiovascular disease and a wide spectrum of neurological disorders. Aberrant regulation of expression of the PERIOD genes has been associated with improper cell division and human cancers, while the autosomal dominant disorder familial advanced sleep phase syndrome has been mapped to a single missense mutation within the critical clock gene hPERIOD2. An essential tool to begin to dissect the inherent molecular timing process is the clock gene reporter. Here, we functionally characterize two new mouse transgenic clock reporters, mPeriod1-Venus and mPeriod2-DsRED. Venus and DsRED are fluorescent proteins that can be used to monitor transcription in individual cells in real-time. Imaging of the SCN revealed oscillations, as well as light inducibility, in Venus and DsRED expression. Rhythmic Venus and DsRED expression was observed in distinct SCN cell populations, suggesting the existence of discrete cellular SCN clocks. Outside of the SCN, mPeriod1-Venus expression was broadly expressed in neuronal and non-neuronal populations. Conversely, mPeriod2-DsRED was expressed in glial populations and progenitor cells of the dentate gyrus; limited expression was detected in neurons. This distinct expression pattern of the two reporters reveals that the central nervous system possesses mechanistically distinct subpopulations of neuronal and non-neuronal cellular clocks. These novel mouse models will facilitate our understanding of clock timing and its role in human diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».