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Enregistrement W2132683688 · doi:10.1513/pats.200404-032ms

Chronic Obstructive Pulmonary Disease as a Risk Factor for Cardiovascular Morbidity and Mortality

2005· review· en· W2132683688 sur OpenAlexaff
Don D. Sin

Notice bibliographique

RevueProceedings of the American Thoracic Society · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary diseaseIntensive care medicineDiseaseRisk factorInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic obstructive pulmonary disease and other disorders, associated with reduced lung function, are strong risk factors for cardiovascular events, independent of smoking. Overall, when the lowest quintile of lung function, as measured by FEV1 is compared with the highest quintile, the risk of cardiovascular mortality increases by approximately 75% in both men and women. Having symptoms of chronic bronchitis alone increases the risk of coronary deaths by 50%. Reduced ratio of FEV1 to FVC by itself is a modest independent risk factor for coronary events, increasing the risk by 30%. However, if patients have ventricular arrhythmias, the risk of coronary events is increased twofold, suggesting that the cardiotoxic effects of obstructive airways disease are amplified in those who have underlying cardiac rhythm disturbances. In general, for every 10% decrease in FEV1, all-cause mortality increases by 14%, cardiovascular mortality increases by 28%, and nonfatal coronary event increases by almost 20%. These data indicate that chronic obstructive pulmonary disease is a powerful, independent risk factor for cardiovascular morbidity and mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,007
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations564
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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