Does early detection of otitis media with effusion prevent delayed language development?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To consider whether earlier detection of otitis media with effusion (OME) in asymptomatic children in the first 4 years of life prevents delayed language development. METHODS: MEDLINE and other databases were searched and relevant references from articles reviewed. Critical appraisal and consensus development were in accordance with the methods of the Canadian Task Force on Preventive Health Care. RESULTS: No randomised controlled trials assessing the overall screening for OME and early intervention to prevent delay in acquiring language were identified, although one trial evaluated treatment in a screened population and found no benefit. The "analytic pathway" approach was therefore used, where evidence is evaluated for individual steps in a screening process. The evidence supporting the use of tools for early detection such as tympanometry, microtympanometry, acoustic reflectometry, and pneumatic otoscopy in the first 4 years of life is unclear. Some treatments (mucolytics, antibiotics, steroids) resulted in the short term resolution of effusions as measured by tympanometry. Ventilation tubes resolved effusions and improved hearing. Ventilation tubes in children with hearing loss associated with OME benefited children in the short term, but after 18 months there was no difference in comparison with those assigned to watchful waiting. Most prospective cohort studies that evaluated the association between OME and language development lacked adequate measurement of exposure or outcome, or suffered from attrition bias. Findings with regard to the association were inconsistent. CONCLUSIONS: There is insufficient evidence to support attempts at early detection of OME in the first 4 years of life in the asymptomatic child to prevent delayed language development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».