Variability in food‐processing behavior among white‐faced capuchins (<i>Cebus capucinus</i>) in Santa Rosa National Park, Costa Rica
Notice bibliographique
Résumé
Observed patterns of variability in the food-processing behavior of white-faced capuchins (Cebus capucinus) across populations may reflect foraging traditions. However, there has been relatively little attention given to intrapopulation variability in food processing among groups and age/sex classes, making recent cross-population comparisons difficult to interpret. In this paper, we provide data on patterns of object use in foraging that we observed at Santa Rosa National Park, Costa Rica, for comparison with published data from a neighboring research site, Palo Verde National Park. We also describe the techniques used to process two food items consumed by Cebus capucinus at Santa Rosa, and discuss the factors that may underlie observed variability. We conducted a 6-month study on two groups of capuchins in 2001, and collected data on general activity and feeding patterns, rates and forms of object use, and distinctive processing techniques employed for two specific foods (Sloanea terniflora and Luehea candida). Rates of object-use behavior at Santa Rosa were considerably higher than those reported for Palo Verde and showed significant variation between groups and age/sex classes, as did patterns of Sloanea and Luehea processing. Observed differences in feeding rates between groups may reflect food availability or relative profitability, whereas variation between age/sex classes seems to reflect differences in the physical capabilities, foraging strategies, and the relative experience of mature and immature animals. Further research is needed to identify how a social context may influence the acquisition of food-processing techniques in juveniles and the development of foraging traditions in social groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».