Interactions between land use, habitat use, and population increase in greater snow geese: what are the consequences for natural wetlands?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The North American greater snow goose population has increased dramatically during the last 40 years. We evaluated whether refuge creation, changes in land use on the wintering and staging grounds, and climate warming have contributed to this expansion by affecting the distribution, habitat use, body condition, and migration phenology of birds. We also reviewed the effects of the increasing population on marshes on the wintering grounds, along the migratory routes and on the tundra in summer. Refuges established before 1970 may have contributed to the initial demographic increase. The most important change, however, was the switch from a diet entirely based on marsh plants in spring and winter (rhizomes of Scirpus/Spartina ) to one dominated by crops (corn/young grass shoots) during the 1970s and 1980s. Geese now winter further north along the US Atlantic coast, leading to reduced hunting mortality. Their migratory routes now include portions of southwestern Québec where corn production has increased exponentially. Since the mid‐1960s, average temperatures have increased by 1–2.4°C throughout the geographic range of geese, which may have contributed to the northward shift in wintering range and an earlier migration in spring. Access to spilled corn in spring improved fat reserves upon departure for the Arctic and may have contributed to a high fecundity. The population increase has led to intense grazing of natural wetlands used by geese although these habitats are still largely undamaged. The foraging in fields allowed the population to exceed limits imposed by natural marshes in winter and spring, but also prevented permanent damage because of their overgrazing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».