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Enregistrement W2132697358 · doi:10.1080/02773813.2011.624666

The Use of Sodium Chlorite in Post-Oxidation of TEMPO-Oxidized Pulp: Effect on Pulp Characteristics and Nanocellulose Yield

2012· article· en· W2132697358 sur OpenAlexaff
Shree Mishra, Anne-Sophie Manent, Bruno Chabot, Claude Daneault

Notice bibliographique

RevueJournal of Wood Chemistry and Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocelluloseSodium chloriteChemistryPulp (tooth)CellulosePolymerizationDegree of polymerizationNanofiberOrganic chemistryPolymer chemistryNuclear chemistryChemical engineeringChlorine dioxidePolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Presence of aldehydes on cellulose nanofibers (alternatively called nanocellulose) produced from TEMPO (2,2,6,6-tetramethylpiperidine-1-oxyle)-oxidized pulp could interfere with the grafting of selected compounds on the carboxyls group of the oxidized pulp or of the nanofibers produced from such pulps. A simple protocol, called post-oxidation, utilizing sodium chlorite under acidic conditions has been developed for TEMPO-oxidized native cellulose to oxidize the aldehydes to carboxyls. The chemical nature, degree of polymerization, nanocellulose yield, and brightness stability of the post-oxidized pulp was characterized and compared with those of pulps prepared by the post-oxidation methods published in the literature. A sodium chlorite charge of 10% was sufficient for the oxidation of the TEMPO-oxidized pulp, which had a residual aldehydes content of ∼100 mmol/kg. We had observed an increase in degree of polymerization, nanocellulose yield, and brightness stability due to post-oxidation. It was found that aldehyde groups contributed significantly to the brightness reversion and yellowing of the TEMPO-oxidized pulp.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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