Relationships Between Fine-Motor, Visual-Motor, and Visual Perception Scores and Handwriting Legibility and Speed
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Occupational therapists assess fine motor, visual motor, visual perception, and visual skill development, but knowledge of the relationships between scores on sensorimotor performance measures and handwriting legibility and speed is limited. Ninety-nine students in grades three to six with learning and/or behavior problems completed the Upper-Limb Speed and Dexterity Subtest of the Bruininks-Oseretsky Test of Motor Proficiency, the Beery-Buktenica Developmental Test of Visual-Motor Integration-5th Edition, the Test of Visual Perceptual Skills-Revised, the Visual Skills Appraisal, and a handwriting copying task. Correlations between sensorimotor performance scores and handwriting legibility varied from .07 to .38. Correlations between sensorimotor performance scores and handwriting speed varied from .04 to .42. Stepwise multiple regression analysis indicated that the variance in handwriting explained by these measures was ≤ 20% for legibility and ≤ 26% for speed. On the basis of multivariate analysis of variance only scores for the Developmental Test of Visual-Motor Integration differed between students classified as "skilled" and "unskilled" handwriters. The low magnitude of the correlations and variance explained by the sensorimotor performance measures supports the need for occupational therapists to consider additional factors that may impact handwriting of students with learning and/or behavior problems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle