Repeatability of measurement in determining stature in sitting and standing postures
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the effect of sitting and standing postures on the repeatability of a stadiometer designed to detect small variations in spinal length. Two groups of ten healthy subjects, with no previous or known history of back problems, participated in this study. One group was measured in the standing posture, while the other group was measured in a sitting posture. All subjects gave informed consent to participate in this study. Subjects had a set of landmarks defining the spinal contour marked on their backs and then stood in the stadiometer for three series of ten measurements to be performed. At the end of each measurement, the subjects were requested to move away from and then be repositioned in the stadiometer. Subjects improved the repeatability across the measurement series. At the end of the second measurement series, all subjects presented mean standard deviations of 0.43 +/- 0.08 mm (range 0.30-0.50 mm) in the standing posture. In the sitting posture, deviations of less than 0.05 mm were obtained only at the end of the third measurement series (0.48 +/- 0.08 mm; range 0.34-0.62 mm), suggesting that this posture required three measurement series before repeatable measurements could be assured rather than two in the standing posture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».