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Enregistrement W2132719637 · doi:10.1186/1756-0500-5-487

Evaluation of in-house PCR for diagnosis of smear-negative pulmonary tuberculosis in Kampala, Uganda

2012· article· en· W2132719637 sur OpenAlexfundno aff
Lydia Nakiyingi, David Patrick Kateete, Ponsiano Ocama, William Worodria, Joseph B. Sempa, Benon Asiimwe, Fred Ashaba Katabazi, Achilles Katamba, Laurence Huang, Moses Joloba, Harriet Mayanja‐Kizza

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFogarty International CenterDalhousie University
Mots-clésMedicineNucleic Acid Amplification TestsSputumInternal medicinePositive predicative valueTuberculosisPulmonary tuberculosisSputum cultureGastroenterologyPredictive valuePathologyGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nucleic acid amplification tests (NAATs) have offered hope for rapid diagnosis of tuberculosis (TB). However, their efficiency with smear-negative samples has not been widely studied in low income settings. Here, we evaluated in-house PCR assay for diagnosis of smear-negative TB using Lowenstein-Jensen (LJ) culture as the baseline test. Two hundred and five pulmonary TB (PTB) suspects with smear-negative sputum samples, admitted on a short stay emergency ward at Mulago Hospital in Kampala, Uganda, were enrolled. Two smear-negative sputum samples were obtained from each PTB suspect and processed simultaneously for identification of MTBC using in-house PCR and LJ culture. RESULTS: Seventy two PTB suspects (35%, 72/205) were LJ culture positive while 128 (62.4%, 128/205) were PCR-positive. The sensitivity and specificity of in-house PCR for diagnosis of smear-negative PTB were 75% (95% CI 62.6-85.0) and 35.9% (95% CI 27.2-45.3), respectively. The positive and negative predictive values were 39% (95% CI 30.4-48.2) and 72.4% (95% CI 59.1-83.3), respectively, while the positive and negative likelihood ratios were 1.17 (95% CI 0.96-1.42) and 0.70 (95% CI 0.43-1.14), respectively. One hundred and seventeen LJ culture-negative suspects (75 PCR-positive and 42 PCR-negative) were enrolled for follow-up at 2 months. Of the PCR-positive suspects, 45 (60%, 45/75) were still alive, of whom 29 (64.4%, 29/45) returned for the follow-up visit; 15 (20%, 15/75) suspects died while another 15 (20%, 15/75) were lost to follow-up. Of the 42 PCR-negative suspects, 22 (52.4%, 22/42) were still alive, of whom 16 (72.7%, 16/22) returned for follow-up; 11 (26.2%, 11/42) died while nine (21.4%, 9/42) were lost to follow-up. Overall, more PCR-positive suspects were diagnosed with PTB during follow-up visits but the difference was not statistically significant (27.6%, 8/29 vs. 25%, 4/16, p = 0.9239). Furthermore, mortality was higher for the PCR-negative suspects but the difference was also not statistically significant (26.2% vs. 20% p = 0.7094). CONCLUSION: In-house PCR correlates poorly with LJ culture for diagnosis of smear-negative PTB. Therefore, in-house PCR may not be adopted as an alternative to LJ culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,073
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,073
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,313
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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