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Enregistrement W2132720495 · doi:10.1503/cjs.019313

Emergency surgery for colorectal cancer does not result in nodal understaging compared with elective surgery

2014· article· en· W2132720495 sur OpenAlexaffvenue
Sunil B. Patel, Sanjay Patel, Muriel Brackstone

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioColorectal cancerConfidence intervalElective surgeryCohortSurgeryLymph nodeStage (stratigraphy)Emergency surgeryCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It has been suggested that inadequate lymph node harvest may result in pathologically understaged or indeterminate staging of patients with colorectal cancer (CRC). We compared the adequacy of nodal staging in patients undergoing emergency surgery compared with elective surgery for CRC. METHODS: Using a prospectively collected CRC surgery database at a tertiary care centre, we performed a cohort study. The mean number of lymph nodes harvested and the proportion of patients who had inadequate staging (< 12 nodes harvested) were compared between emergency and elective surgery cohorts. Our analysis was adjusted for tumour site, type of resection, surgical training and pathologic stage. RESULTS: A total of 1279 of 1356 (94%) enrolled patients had nodal data available for analysis; 161 (13%) patients had emergency surgery and 1118 (87%) had elective surgery. The mean number of nodes removed was higher in the emergency surgery group (mean difference +2.8, 95% confidence interval [CI] 0.6-5.1, p = 0.012). The proportion of patients with inadequate nodal staging did not differ between groups (emergent 16%, elective 17%, p = 0.79). The odds of adequate nodal staging, adjusting for site, type of resection, training and stage was no different between groups (OR 0.80, 95% CI 0.47-1.35, p = 0.41). CONCLUSION: The evidence does not support the common belief that emergency surgery is more commonly understaged in CRC. Our data suggest emergency surgery resulted in a significant increase in the average number of nodes harvested, with no difference in inadequate nodal staging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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