Ecosystem modelling of the cycling of marine dimethylsulfide: a review of current approaches and of the potential for extrapolation to global scales
Notice bibliographique
Résumé
There is rising interest from oceanic and atmospheric scientists in the potential role of dimethylsulphide (DMS) in regulating global climate. The increased availability of field observations of DMS and related compounds (DMS(P)) and of their transformation rates in the ocean has stimulated the development of ecosystem models of marine sulfur cycling. The models cover a wide range of complexity levels and spatial/temporal scales, from zero-dimensional local simulations spanning a few days to regional/global simulations driven by ocean general circulation models. The degree of complexity required to model DMS(P) dynamics, particularly the differentiation into phyto plankton species or groups, remains an important open question. First attempts to drive these models with vertically resolved turbulence models suggest interesting interactions between DMS(P) dynamics and fine-scale ocean mixing that can modify fluxes of DMS to the atmosphere. Recent models also bring into focus the strong affinities between the cycling of DMS(P) and that of dissolved organic carbon in the surface ocean. Formal parameter estimation techniques, which are increasingly used in ecosystem modelling of carbon and nitrogen dynamics, should play a stronger role in the development of DMS sulfur modelling. Extrapolation of DMS cycling and fluxes to the global scale presently relies largely on empirical approach. A semiempirical approach, based on a simple ecosystem model, is shown to reproduce gross features of the global distribution of DMS in the surface ocean. This shows promise for the continuing development of ecosystem models for global modelling of marine sulfur fluxes to the atmosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».