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Enregistrement W2132726618 · doi:10.1186/1546-0096-6-14

Evaluating score distributions in the revised Dutch version of the Childhood Health Assessment Questionnaire

2008· article· en· W2132726618 sur OpenAlexfundno aff
Jessika Ouwerkerk, Philomine A van Pelt, Tim Takken, Paul J.M. Helders, Janjaap van der Net

Notice bibliographique

RevuePediatric Rheumatology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésMedicineFamily medicineRheumatologyHealth assessmentPhysical therapyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Evaluating the original, and the revised version of the Dutch Childhood Health Assessment Questionnaire (CHAQ). To explore the effect of different score calculation methods and eight more challenging items as proposed by Lam et al. (2004) on the score distribution in a population of patients with Juvenile Idiopathic Arthritis (JIA). METHODS: Two convenience samples of 59 and 31 children with JIA were studied. Box-and-whisker plots and the Kolmogorov-Smirnov (K-S) one-sample test of normality were used, to explore the score distributions. RESULTS: The results of this study confirm a ceiling effect when using the original CHAQ-30 with either score calculation method. The original CHAQ with the added eight more challenging items and the "mean" score calculation method, as well as the revised CHAQ showed less ceiling effect. CONCLUSION: The original CHAQ-38 with the "mean" score calculation method as well as the revised CHAQ are a possible alternative for future studies. However, there is a need for further prospective studies to improve the CHAQ and to support our findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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