The relation of focal white matter signal abnormality and focal volume loss in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
There were two aims to this study. First, to explore how the reduction in the volume of abnormal T2-signal intensity associated with white matter (WM) lesions in multiple sclerosis (MS) relates to tissue loss resulting from focal pathology inside lesions. Second, to demonstrate that this volume of abnormal T2-signal intensity underestimates the actual size of the region to which the direct effects of lesion activity extend. For these purposes, we used deformation field analysis to quantify the evolution of local atrophy associated with a chronic peri-ventricular lesion in a patient with secondary progressive MS. This subject had particular features that may not necessarily co-exist in a group of unselected patients, which enabled interesting observations to be made. We show, quantitatively, that the focal WM lesion was associated with adjacent regional WM volume loss, which was disproportionate to concurrent diffuse atrophy in the rest of the normal appearing brain tissue, and that the loss of volume associated with the lesion was partially reciprocated by local ventricular expansion. Our observations re-emphasise the complex relationship between the change in the volume of abnormal signal intensity on magnetic resonance images and the tissue volume change directly related to lesion pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».