Lead Integrity Alert Is Useful for Assessment of Performance of Biotronik Linox Leads
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Medtronic's Lead Integrity Alert (LIA) software algorithm is useful for detecting abnormal parameters across various ICD-lead families. However, its utility in the assessment of the Biotronik Linox™ family of high-voltage (HV) leads is unknown. METHODS: We conducted a retrospective cohort study to assess the performance of the LIA algorithm to detect abnormalities and lead failure in Linox ICD-leads. All LIA-enabled Medtronic devices connected to an active Linox lead were included. The alerts were adjudicated by 2 blinded electrophysiologists and correlated with clinical data. RESULTS: Between 2008 and 2012, data from 208 patients with 564 patient-years of follow-up were available for analysis. The median follow-up duration was 32 (IQR 21-41 months). Twenty-one LIA triggers were noted in 20 different patients. The median delay until a positive LIA was 32 months (IQR 21-41 months) postimplant with a 5-year lead survival free from LIA of 76%. Ninety-five percent (19/20) LIA alerts were true lead failures. The most common LIA triggers were short V-V intervals (85%) and nonsustained ventricular tachycardia (85%). Abrupt changes of the ICD-lead impedance occurred in 5/20 triggers. Inappropriate ICD-shocks were strongly associated with a positive LIA (30% vs. 7.4%; P = 0.006). Of the explanted Linox leads 53% had visible abnormalities. The sensitivity, specificity, and positive predictive value for lead failure in the presence of a LIA trigger were 87%, 99.5%, and 95.2%, respectively. CONCLUSIONS: A positive LIA trigger in Biotronik Linox ICD-leads is highly predictive of lead failure. LIA is useful in ongoing surveillance of lead performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».