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Enregistrement W2132738795 · doi:10.7870/cjcmh-2014-036

Korean-Canadian Immigrants’ Help-Seeking and Self-Management of Suicidal Behaviours

2015· article· en· W2132738795 sur OpenAlexaffvenueabout
Christina Han, John L. Oliffe

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Community Mental Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHelp-seekingMental healthPsychologyImmigrationClinical psychologySocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suicidal behaviours are intricately connected to culture, oftentimes reflecting traditional norms and attitudes to health help-seeking and self-management. To describe Korean-Canadian immigrants’ help-seeking and self-management for their suicidal behaviours, 15 participants completed individual semistructured indepth interviews. Using constant comparison analysis, participants’ narratives were analysed to inductively derive two themes: 1) resisting professional help; and, 2) developing effective self-management strategies. The study findings suggest that most participants preferred and opted for self-management strategies rather than seeking professional help. Most participants’ reluctance to seek professional or peer help was underpinned by a fear of the stigma associated with traversing cultural norms by harbouring a mental illness and seeking help for that ailment. In addition, a lack of knowledge about available professional health care services, along with language and cultural barriers, led some participants to perceive mental health services as ineffectual. Participants’ determination to self-manage their suicidality was influenced by cultural norms around honouring and protecting family, and a range of spiritual and religious beliefs also emerged to counter impulses for acting on suicidal thoughts. By shedding light on Korean-Canadian immigrants’ experiences with suicidal behaviours, the findings offer some guidance toward developing culture-sensitive suicide prevention programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,747

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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