Adverse childhood experiences and health-related quality of life in adulthood: revelations from a community needs assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adverse childhood experiences (ACE) have been previously linked to quality of life, health conditions, and life expectancy in adulthood. Less is known about the potential mechanisms which mediate these associations. This study examined how ACE influences adult health-related quality of life (HRQoL) in a low-income community in Florida. METHODS: A community-based participatory needs assessment was conducted from November 2013 to March 2014 with 201 residents of Tampa, Florida, USA. HRQoL was measured by an excessive number of unhealthy days experienced during the previous 30-day window. Mediation analyses for dichotomous outcomes were conducted with logistic regression. Bootstrapped confidence intervals were generated for both total and specific indirect effects. RESULTS: Most participants reported 'good to excellent health' (76%) and about a fourth reported 'fair to poor health' (24%). The mean of total unhealthy days was 9 days per month (SD ± 10.5). Controlling for demographic and neighborhood covariates, excessive unhealthy days was associated with ACE (AOR = 1.23; 95% CI: 1.06, 1.43), perceived stress (AOR = 1.07; 95% CI: 1.03, 1.10), and sleep disturbance (AOR = 8.86; 3.61, 21.77). Mediated effects were significant for stress (β = 0.08) and sleep disturbances (β = 0.11) as they related to the relationship between ACE and excessive unhealthy days. CONCLUSION: ACE is linked to adult HRQoL. Stress and sleep disturbances may represent later consequences of childhood adversity that modulate adult quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».