Relationship between elevated platelet volume and saphenous vein graft disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Saphenous vein graft (SVG) disease is the major determinant of long term graft viability in patients undergoing coronary artery bypass graft (CABG) surgery. Although, platelets play a major role in this pathogenetic process the nature of this interaction has not been yet been clarified. Mean platelet volume (MPV) reflects platelet production rate and stimulation. This study was designed to investigate MPV in patients with late stage SVG disease. METHODS: The study population composed of 188 patients who underwent elective coronary angiography more than one year after coronary artery bypass surgery. The study population was divided in to two groups according to SVG patency. The first group consisted of 90 patients (75 men, 15 women; mean age, 63.4 +/- 9.2 years) with patent SVG's (no-stenosis group). The second group consisted of 98 patients (80 men, 18 women; mean age, 62.1 +/- 10.1 years) with SVG stenosis based on the results of coronary angiography (stenosis group). Greater than 50% stenosis within the SVG was accepted as hemodynamically significant. RESULTS: MPV were significantly higher in patients with SVG disease in comparison with the patients without graft disease group (9.3 +/- 1.19 vs. 8.3 +/- 1.10 fl, respectively, p < 0.001). In a multiple regression model, SVG disease was independently associated with MPV (beta=0.837, p=0.05) along with LDL-cholesterol (beta=0.159, p=0.008) and time interval after bypass surgery (beta=-0.092, p=0.05). CONCLUSION: Platelet volume, and therefore platelet activation, appears to play a causal role in late SVG disease graft disease; hence, MPV may be useful as a post-operative marker of graft success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».