USING THE CASE METHOD TO FACILITATE LEARNING OF DESIGN FOR MANUFACTURING AND COST
Notice bibliographique
Résumé
Design for Manufacturing and Assembly (DFMA) is anintegral methodology for product development that aimsto simplify the manufacturing process, increaseproductivity, and minimize costs while maintainingproduct quality. DFMA is often difficult since significantmanufacturing knowledge is required. The importance ofDFMA is underlined by the fact that a large portion ofproduct manufacturing costs (materials, processing,assembly and indirect costs) is determined by early designdecisions. Therefore, it is important for engineeringstudents to understand the limiting factors and practicesrelevant to the application of DFMA. Although DFMAconcepts can be taught through conventional lecturemethods, true understanding of this multi-faceted andhighly integrated strategy requires real-world practice.The case method provides an effective pedagogicalapproach to help students understand and fullyappreciate the complexity of engineering practice, gainexperience and develop the skills necessary to deal withthis complexity, and make connections between varioustopics in their undergraduate curriculum. In this paperwe describe the effort taken in Mechanical Engineering atthe University of Waterloo (UW) to develop andimplement case studies to address this gap.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».