Effects of ketoacidosis on rat apolipoprotein A1 gene expression: a link with acidosis but not with ketones
Notice bibliographique
Résumé
To determine if ketoacidosis contributes to reduced apolipoprotein A1 (apoA1) expression in insulin-deficient diabetic rats, we examined the regulation of apoA1 gene expression in response to changes in ambient pH or ketone body concentrations. Hepatic apoAI mRNA levels were reduced 42% in diabetic rats relative to nondiabetic controls (means+/-s.d.; 321.8+/-43.7 vs 438.7+/-58.8 arbitrary units; P<0.03). Neither endogenous apoA1 mRNA nor transcriptional activity of the rat apoA1 gene promoter (from -474 to -7) were altered by sodium butyrate or isobutyramide (0.3 mM to 10 mM) in Hep G2 or Caco-2 cells. Rat hepatic and intestinal apoA1 mRNA levels, and plasma apoA1 concentration, were not altered 24 h after isobutyramide administration (500 mg/kg by gavage). When the effect of altering ambient pH within a wide range commonly encountered in vivo was studied, acidosis (pH 6.7), relative to alkalosis (pH 7.9), decreased apoAI mRNA levels relative to glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase mRNA by 47% in Hep G2 cells (P<0.025) and by 24% in Caco-2 cells (P<0.017). Acidosis did not alter cytomegalo virus (CMV)-beta-galactosidase activity, or the activity of the simian virus (SV40) early-region promoter, in either cell line transfected with the respective constructs. The lowering of ambient pH was associated with a graded reduction in apoAI promoter activity. At pH 6.7, apoAI promoter activity was reduced by 75% compared with promoter activity at pH 7.9. These observations indicate that acidosis, but not ketosis, contributes to the reduction in apoA1 expression during diabetic ketoacidosis by down-regulating apoAI promoter activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».