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Enregistrement W2132758689 · doi:10.1002/jnr.21336

Developmental changes in the association of NMDA receptors with lipid rafts

2007· article· en· W2132758689 sur OpenAlexaff
Shintaro Besshoh, Sheng Chen, Ian R. Brown, James W. Gurd

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLipid raftNMDA receptorPostsynaptic densityReceptorCell biologyBiologyPhosphorylationRaftSignal transductionChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lipid rafts (LR) are lipid microdomains present in the cell surface membrane that are organizational platforms involved in protein trafficking and formation of cell signaling complexes. In the adult brain, NMDA receptors (NMDAR) and receptor-associated proteins such as membrane-associated guanylate kinases (PSD-95 and SAP102), are distributed between the postsynaptic density (PSD) and lipid rafts. However, the time course of the association of NMDAR with LR during neural development is not known. We therefore investigated the effect of development on the association of NMDAR with LR prepared from rat brains ranging in postnatal age from 1-35 days and compared this with their expression in PSDs. LR and PSD fractions were prepared by extraction of P2 membranes with Tx-100 followed by sucrose density gradient centrifugation. The yield of LR, as reflected by levels of protein, Thy-1, and flotillin-1 increased during postnatal development. NR2A was associated predominantly with the lipid raft fraction at all ages examined whereas NR2B underwent a gradual shift from PSDs to lipid rafts during the first 3 weeks after birth. These changes in the distribution of NR2A and NR2B were paralleled by changes in the distribution of PSD-95 and SAP102 respectively. Tyrosine-phosphorylated proteins, including NR2A and NR2B, were preferentially associated with lipid rafts in older, as compared to younger, animals. These results show that the association of NMDAR with LR is regulated developmentally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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