Developmental changes in the association of NMDA receptors with lipid rafts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lipid rafts (LR) are lipid microdomains present in the cell surface membrane that are organizational platforms involved in protein trafficking and formation of cell signaling complexes. In the adult brain, NMDA receptors (NMDAR) and receptor-associated proteins such as membrane-associated guanylate kinases (PSD-95 and SAP102), are distributed between the postsynaptic density (PSD) and lipid rafts. However, the time course of the association of NMDAR with LR during neural development is not known. We therefore investigated the effect of development on the association of NMDAR with LR prepared from rat brains ranging in postnatal age from 1-35 days and compared this with their expression in PSDs. LR and PSD fractions were prepared by extraction of P2 membranes with Tx-100 followed by sucrose density gradient centrifugation. The yield of LR, as reflected by levels of protein, Thy-1, and flotillin-1 increased during postnatal development. NR2A was associated predominantly with the lipid raft fraction at all ages examined whereas NR2B underwent a gradual shift from PSDs to lipid rafts during the first 3 weeks after birth. These changes in the distribution of NR2A and NR2B were paralleled by changes in the distribution of PSD-95 and SAP102 respectively. Tyrosine-phosphorylated proteins, including NR2A and NR2B, were preferentially associated with lipid rafts in older, as compared to younger, animals. These results show that the association of NMDAR with LR is regulated developmentally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle