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Enregistrement W2132759038 · doi:10.1093/mnras/sts612

SCUBA-2: the 10 000 pixel bolometer camera on the James Clerk Maxwell Telescope

2013· article· en· W2132759038 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésJames Clerk Maxwell TelescopePhysicsBolometerTelescopeSkyAstronomyWilliam Herschel TelescopePixelSpicaGalaxyRemote sensingAstrophysicsOpticsDetectorGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Submillimetre Common-User Bolometer Array 2 (SCUBA-2) is an innovative 10 000 pixel bolometer camera operating at submillimetre wavelengths on the James Clerk Maxwell Telescope (JCMT). The camera has the capability to carry out wide-field surveys to unprecedented depths, addressing key questions relating to the origins of galaxies, stars and planets. With two imaging arrays working simultaneously in the atmospheric windows at 450 and 850 m, the vast increase in pixel count means that SCUBA-2 maps the sky 100-150 times faster than the previous SCUBA instrument. In this paper, we present an overview of the instrument, discuss the physical characteristics of the superconducting detector arrays, outline the observing modes and data acquisition, and present the early performance figures on the telescope. We also showcase the capabilities of the instrument via some early examples of the science SCUBA-2 that have already been undertaken. In 2012 February, SCUBA-2 began a series of unique legacy surveys for the JCMT community. These surveys will take 2.5 yr and the results are already providing complementary data to the shorter wavelength, shallower, larger area surveys

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle