SCUBA-2: the 10 000 pixel bolometer camera on the James Clerk Maxwell Telescope
Notice bibliographique
Résumé
Submillimetre Common-User Bolometer Array 2 (SCUBA-2) is an innovative 10 000 pixel bolometer camera operating at submillimetre wavelengths on the James Clerk Maxwell Telescope (JCMT). The camera has the capability to carry out wide-field surveys to unprecedented depths, addressing key questions relating to the origins of galaxies, stars and planets. With two imaging arrays working simultaneously in the atmospheric windows at 450 and 850 μm, the vast increase in pixel count means that SCUBA-2 maps the sky 100–150 times faster than the previous SCUBA instrument. In this paper, we present an overview of the instrument, discuss the physical characteristics of the superconducting detector arrays, outline the observing modes and data acquisition, and present the early performance figures on the telescope. We also showcase the capabilities of the instrument via some early examples of the science SCUBA-2 that have already been undertaken. In 2012 February, SCUBA-2 began a series of unique legacy surveys for the JCMT community. These surveys will take 2.5 yr and the results are already providing complementary data to the shorter wavelength, shallower, larger area surveys from Herschel. The SCUBA-2 surveys will also provide a wealth of information for further study with new facilities such as ALMA, and future telescopes such as CCAT and SPICA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».