Gene Expression Analysis of Bovine Oocytes With High Developmental Competence Obtained From FSH‐Stimulated Animals
Notice bibliographique
Résumé
Recent progress in the ovarian stimulation protocol used for bovine in vitro maturation and fertilization, especially through optimization of the follicle-stimulating hormone (FSH) withdrawal period ("coasting") after ovarian pre-treatment with FSH, has significantly improved blastocyst outcome. Despite this important success, the underlying factors leading to improved oocyte quality have not yet been identified. The aim of this project was to compare the transcriptome of germinal vesicle-stage oocytes collected from FSH-stimulated cows after various coasting periods (20, 44, 68, and 92 hr) to determine which transcripts were accumulated or depleted during the rise and fall of competence. Oocytes from each coasting period were compared to the three other times (optimal conditions, 44 and 68 hr; under-matured, 20 hr; and over-matured, 92 hr) per animal, allowing each cow to be its own control (24 collections). Microarray analysis revealed that between 5 and 338 transcripts were significantly different across the six comparisons, with an important longitudinal modulation in terms of gene expression profile. Not surprisingly, as the transcriptional activity decreased in these oocytes, several transcripts that are significantly modulated during coasting are related to RNA processing functions, as shown by functional analysis. Ingenuity Pathway Analysis also highlighted another important function: the control of chromosome segregation. The results presented here indicate that the quality gained with the optimal coasting time does not last, and also suggests a possible mechanism of control by transcript degradation that could be implicated if the oocyte is not ovulated at the right time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».