Research priorities for tobacco control in developing countries: a regional approach to a global consultative process
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop regional tobacco control research agendas for developing countries through a consultative process. METHODS: Research for International Tobacco Control, located at the International Development Research Centre in Ottawa, Canada, convened three regional meetings for Latin America and the Caribbean, South and Southeast Asia, and Eastern, Central and Southern Africa. Participation by researchers, policymakers, and advocates from a wide range of disciplines ensured an accurate representation of regional issues. RESULTS: The four main recurring themes within each regional agenda were: (1) the lack of standardised and comparable data; (2) the absence of a network for communication of information, data, and best practices; (3) a lack of adequate capacity for tobacco control research, especially in non-health related areas such as economics and policy analysis; and (4) a need for concerted mobilisation of human and financial resources in order to implement a comprehensive research agenda, build partnerships, and stimulate comparative research and analysis. Specific research issues included the need for descriptive data with respect to the supply side of the tobacco equation, and analytical data related to tobacco use, production and marketing, and taxation. CONCLUSIONS: There was a uniform perception of tobacco as a multidisciplinary issue. All regional agendas included a balance of health, economic, agricultural, environmental, sociocultural, and international trade concerns. Research data are urgently required to provide a sound basis for the development of tobacco control policies and programmes. As tobacco control takes its rightful place on the global health agenda, it is vital that funding for tobacco control research be increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,288 | 0,149 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,019 |
| Communication savante | 0,027 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,034 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».