The Effect of Pathogen-Specific Clinical Mastitis on the Lactation Curve for Somatic Cell Count
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Notice bibliographique
Résumé
Data from 274 Dutch herds recording clinical mastitis (CM) over an 18-mo period were used to investigate the effect of pathogen-specific CM on the lactation curve for somatic cell count (SCC). Analyzed pathogens were Staphylococcus aureus, coagulase-negative staphylococci, Escherichia coli, Streptococcus dysgalactiae, Streptococcus uberis, other streptococci, and the culture-negative samples. The dataset contained 178,754 test-day records on SCC, recorded in 26,411 lactations of 21,525 cows of different parities. In lactations without both clinical and subclinical mastitis, SCC was high shortly after parturition, decreased to a minimum at 50 days in milk (DIM), and increased slowly toward the end of the lactation. Effects of CM on lactation curves for SCC differed among the pathogens isolated. Before a case of clinical E. coli mastitis occurred, SCC was close to the SCC of lactations without both clinical and subclinical mastitis, and after the case of CM had occurred, SCC returned rather quickly to a low level again. Similar curves were found for lactations with cases of CM associated with culture-negative samples. Before a case of clinical Staph. aureus mastitis occurred, average SCC was already high, and it remained high after the occurrence. Effects of CM associated with Strep. dysgalactiae, Strep. uberis, and other streptococci on the lactation curve for SCC were comparable. They showed a continuous increase in SCC until the case of pathogen-specific CM occurred, and afterwards SCC stayed at a higher level. Using SCC test-day records, these typical characteristics of each pathogen may be used to find more effective indicators of CM.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle