Phylogeny, diversity, and biogeography of Southeast Asian spiny rats (<i>Maxomys</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of the diversity and relationships of species in many groups of plants and animals in Southeast Asia is severely limited, preventing an integrative understanding of evolutionary and ecological processes in island archipelagos. We generated a 3-locus DNA sequence data set to estimate phylogenetic relationships among species and populations of Maxomys, a genus of rodents endemic to Southeast Asia. Our inclusion of Crunomys as a potential outgroup supported the monophyly of Crunomys, but the genus was deeply nested within Maxomys. Because of the relatively ancient divergences (mean uncorrected p-distances up to 0.15 in cytochrome-b sequences) among species of Maxomys and short branch lengths among basal lineages of the phylogeny, we obtained little support for the oldest relationships in Maxomys + Crunomys. However, our analyses revealed unrecognized diversity in the form of divergent populations both between and within islands and the presence of 2 potentially undescribed species from Sulawesi. The Maxomys and Crunomys of Sulawesi belonged to 4 clades sister to extralimital species, suggesting that repeated Overwater dispersal between Sundaland-Philippines and Sulawesi was an important isolating mechanism in the history of this group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».