“Speaking the Dialect”: Understanding Public Discourse in the Aftermath of an HIV Vaccine Trial Shutdown
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We investigated how persons from key populations at higher risk of HIV exposure interpreted the process and outcomes of the Step Study HIV-1 vaccine trial, which was terminated early, and implications for willingness to participate in and community support for HIV vaccine research. METHODS: We used qualitative methods and a community-based approach in 9 focus groups (n = 72) among ethnically and sexually diverse populations and 6 semistructured key informant interviews in Ontario, Canada, in 2007 to 2008. RESULTS: Participants construed social meaning from complex clinical and biomedical phenomena. Social representations and mental models emerged in fears of vaccine-induced infection, conceptualizations of unfair recruitment practices and increased risk behaviors among trial participants, and questioning of informed consent. Narratives of altruism and the common good demonstrated support for future trials. CONCLUSIONS: Public discourse on HIV vaccine trials is a productive means of interpreting complex clinical trial processes and outcomes in the context of existing beliefs and experiences regarding HIV vaccines, medical research, and historical disenfranchisement. Strategic engagement with social representations and mental models may promote meaningful community involvement in biomedical HIV prevention research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,025 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».