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Enregistrement W2132785656 · doi:10.3122/jabfm.2013.01.120126

Efficacy of a New Postpartum Transition Protocol for Avoiding Pregnancy

2013· article· en· W2132785656 sur OpenAlexafffund
Thomas P. Bouchard, Richard J. Fehring, Marie Paule Schneider

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the American Board of Family Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMarquette UniversityUniversity of Calgary
Mots-clésMedicineProtocol (science)PregnancyObstetricsFamily medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The postpartum period is a challenging time for family planning, especially for women who breastfeed. Breastfeeding delays the return of menses (lactational amenorrhea), but ovulation often occurs before first menses. For this reason, a protocol was developed to assist women in identifying their return of fertility postpartum to avoid pregnancy. METHODS: In this prospective, 12-month, longitudinal cohort study, 198 postpartum women aged 20 to 45 years (mean age, 30.2 years) were taught a protocol for avoiding pregnancy with either online or in-person instruction. A hand-held fertility monitor was used to identify the fertile period by testing for urinary changes in estrogen and luteinizing hormone, and the results were tracked on a web site. During lactational amenorrhea, urine testing was done in 20-day intervals. When menses returned, the monitor was reset at the onset of each new menstrual cycle. Participants were instructed to avoid intercourse during the identified fertile period. Kaplan-Meier survival analysis was used to calculate unintentional pregnancy rates through the first 12 months postpartum. RESULTS: There were 8 unintended pregnancies per 100 women at 12 months postpartum. With correct use, there were 2 unintended pregnancies per 100 women at 12 months. CONCLUSION: The online postpartum protocol may effectively assist a select group of women in avoiding pregnancy during the transition to regular menstrual cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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