Inhibition of PI3Kδ Reduces Kidney Infiltration by Macrophages and Ameliorates Systemic Lupus in the Mouse
Notice bibliographique
Résumé
Systemic lupus erythematosus (SLE) is a human chronic inflammatory disease generated and maintained throughout life by autoreactive T and B cells. Class I phosphoinositide 3-kinases (PI3K) are heterodimers composed of a regulatory and a catalytic subunit that catalyze phosphoinositide-3,4,5-P3 formation and regulate cell survival, migration, and division. Activity of the PI3Kδ isoform is enhanced in human SLE patient PBLs. In this study, we analyzed the effect of inhibiting PI3Kδ in MRL/lpr mice, a model of human SLE. We found that PI3Kδ inhibition ameliorated lupus progression. Treatment of these mice with a PI3Kδ inhibitor reduced the excessive numbers of CD4(+) effector/memory cells and B cells. In addition, this treatment reduced serum TNF-α levels and the number of macrophages infiltrating the kidney. Expression of inactive PI3Kδ, but not deletion of the other hematopoietic isoform PI3Kγ, reduced the ability of macrophages to cross the basement membrane, a process required to infiltrate the kidney, explaining MRL/lpr mice improvement by pharmacologic inhibition of PI3Kδ. The observations that p110δ inhibitor prolonged mouse life span, reduced disease symptoms, and showed no obvious secondary effects indicates that PI3Kδ is a promising target for SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».