MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2132788178 · doi:10.4049/jimmunol.1200706

Resistin-like Molecule α Promotes Pathogenic Th17 Cell Responses and Bacterial-Induced Intestinal Inflammation

2013· article· en· W2132788178 sur OpenAlexafffund
Lisa C. Osborne, Karen L. Joyce, Theresa Alenghat, Gregory F. Sonnenberg, Paul Giacomin, Yurong Du, Kirk Bergstrom, Bruce A. Vallance, Meera G. Nair

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesAbramson Cancer Center
Mots-clésCitrobacter rodentiumCitrobacterInflammationBiologyProinflammatory cytokineInterleukin 17ColitisImmunologyImmune systemInnate immune systemMicrobiologyCancer researchEscherichia coliEnterobacteriaceaeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resistin-like molecule (RELM)α belongs to a family of secreted mammalian proteins that have putative immunomodulatory functions. Recent studies have identified a pathogenic role for RELMα in chemically induced colitis through effects on innate cell populations. However, whether RELMα regulates intestinal adaptive immunity to enteric pathogens is unknown. In this study, we employed Citrobacter rodentium as a physiologic model of pathogenic Escherichia coli-induced diarrheal disease, colitis, and Th17 cell responses. In response to Citrobacter, RELMα expression was induced in intestinal epithelial cells, infiltrating macrophages, and eosinophils of the infected colons. Citrobacter-infected RELMα(-/-) mice exhibited reduced infection-induced intestinal inflammation, characterized by decreased leukocyte recruitment to the colons and reduced immune cell activation compared with wild-type (WT) mice. Interestingly, Citrobacter colonization and clearance were unaffected in RELMα(-/-) mice, suggesting that the immune stimulatory effects of RELMα following Citrobacter infection were pathologic rather than host-protective. Furthermore, infected RELMα(-/-) mice exhibited decreased CD4(+) T cell expression of the proinflammatory cytokine IL-17A. To directly test whether RELMα promoted Citrobacter-induced intestinal inflammation via IL-17A, infected WT and IL-17A(-/-) mice were treated with rRELMα. RELMα treatment of Citrobacter-infected WT mice exacerbated intestinal inflammation and IL-17A expression whereas IL-17A(-/-) mice were protected from RELMα-induced intestinal inflammation. Finally, infected RELMα(-/-) mice exhibited reduced levels of serum IL-23p19 compared with WT mice, and RELMα(-/-) peritoneal macrophages showed deficient IL-23p19 induction. Taken together, these data identify a proinflammatory role for RELMα in bacterial-induced colitis and suggest that the IL-23/Th17 axis is a critical mediator of RELMα-induced inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Immunology→Même sujetGut microbiota and health→Travaux en français237 207→