A 250-year annual precipitation reconstruction and drought assessment for Cyprus from <i>Pinus brutia</i> Ten. tree-rings
Notice bibliographique
Résumé
Precipitation around Cyprus, a relatively small island, is generally consistent in year-to-year variation in all dimensions except amplitude, with the higher elevations in the west generally receiving more precipitation. An annual record of precipitation was found in tree-rings of the predominant pine species, Pinus brutia Ten., which grows from the lower foothills up to 1400 m in altitude across the island. Tree-ring chronologies from four sites in west-central Cyprus are used here to reconstruct the annual September to August precipitation and a drought record for AD 1830–2006, with the drought reconstruction extending back to 1756. A minimum of 40% of the variance in annual precipitation and drought occurrence is explained by the variance in the tree-ring widths in all cases. Our drought assessment indicates that, on average, annual droughts occur once every 5 years and sustained droughts, 2–6 years in length, have occurred in small clusters of time, from 1806–1824, 1915–1934 and 1986–2000, when the winter North Atlantic Oscillation was in a predominantly positive phase. These results suggest that a sustained drought period has a mean return time probability of one in 70–100 years. This study provides the first long-term annual precipitation reconstruction and drought assessment at low to mid-elevations for Cyprus and will aid in future plans for drought mitigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».