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Enregistrement W2132794186 · doi:10.1186/s13104-015-1519-8

Predictors of non-adherence to antihypertensive medication in Kinshasa, Democratic Republic of Congo: a cross-sectional study

2015· article· en· W2132794186 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesDepartment for International DevelopmentUnited States Agency for International Development
Mots-clésMedicineBlood pressureCross-sectional studyLogistic regressionMedication adherenceHealth careInternal medicinePublic healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hypertension remains a public health challenge worldwide. In the Democratic Republic of Congo, its prevalence has increased in the past three decades. Higher prevalence of poor blood pressure control and an increasing number of reported cases of complications due to hypertension have also been observed. It is well established that non-adherence to antihypertensive medication contributes to poor control of blood pressure. The aim of this study is to measure non-adherence to antihypertensive medication and to identify its predictors. METHODS: A cross-sectional study was conducted at Kinshasa Primary Health-care network facilities from October to November 2013. A total of 395 hypertensive patients were included in the study. A structured interview was used to collect data. Adherence to medication was assessed using the Morisky Medication Scale. Covariates were defined according to the framework of the World Health Organization. Logistic regression was used to identify predictors of non-adherence. RESULTS: A total of 395 patients participated in this study. The prevalence of non-adherence to antihypertensive medication and blood pressure control was 54.2 % (95 % CI 47.3-61.8) and 15.6 % (95 % CI 12.1-20.0), respectively. Poor knowledge of complications of hypertension (OR = 2.4; 95 % CI 1.4-4.4), unavailability of antihypertensive drugs in the healthcare facilities (OR = 2.8; 95 % CI 1.4-5.5), lack of hypertensive patients education in the healthcare facilities (OR = 1.7; 95 % CI 1.1-2.7), prior experience of medication side effects (OR = 2.2; 95 % CI 1.4-3.3), uncontrolled blood pressure (OR = 2.0; 95 % CI 1.1-3.9), and taking non-prescribed medications (OR = 2.2; 95 % CI 1.2-3.8) were associated with non-adherence to antihypertensive medication. CONCLUSION: This study identified predictors of non-adherence to antihypertensive medication. All predictors identified were modifiable. Interventional studies targeting these predictors for improving adherence are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,340
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle