Sustaining soil carbon in bioenergy cropping systems of northern temperate regions.
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Soil organic carbon (SOC) has an essential role in controlling ecosystem functions associated with soil physical, chemical and biological properties. Maintaining the SOC pool size in agroecosystems is important to sustain food security, protect soil biodiversity and buffer environmental impacts. The SOC pool is dynamic, with losses occurring due to CO 2 mineralization and gains from microbially mediated humification of organic substrates into stable C compounds. Bioenergy production from lignocellulosic feedstock implies that greater amounts of plant residues will be removed from agroecosystems and could deplete the SOC pool, based on empirical models and experimental results from long-term field trials. In northern temperate regions, several management practices are suggested to conserve the SOC pool, such as the application of biochar, judicious use of organic and inorganic fertilizers, crop rotations that include high biomass producing non-bioenergy crops or intercropping systems that combine perennial bioenergy crops with other crops (annuals or trees). Moreover, new technologies such as genetically modified (GM) bioenergy crops are recommended to enhance bioenergy production per unit energy input. Those modifications include GM crops with higher resource-use efficiency (i.e., for water, nutrients and light), GM crops with cellulase/ligninase enzyme systems for biofuel production and GM crops with higher calorific values that release more energy during combustion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle