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Enregistrement W2132806259 · doi:10.1086/324351

The Effect of Garlic Supplements on the Pharmacokinetics of Saquinavir

2002· article· en· W2132806259 sur OpenAlexaff
Stephen C. Piscitelli, Aaron H. Burstein, Nada Welden, Keith Gallicano, Judith Falloon

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntibiotics Pharmacokinetics and Efficacy
Établissements canadiensSeagen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSaquinavirMedicineCmaxPharmacokineticsDosingPharmacologyTrough ConcentrationImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herbal therapies are widely used, but there are few data on their interactions with conventional medications. This study evaluated the effect of garlic supplements on the pharmacokinetics of saquinavir. Ten healthy volunteers received 10 doses of saquinavir (Fortovase) at a dosage of 1200 mg 3 times daily with meals for 4 days on study days 1-4, 22-25, and 36-39, and they received a total of 41 doses of garlic caplets taken 2 times daily on study days 5-25. Blood samples were obtained on study days 4, 25, and 39 for determination of saquinavir plasma pharmacokinetic parameters. In the presence of garlic, the mean saquinavir area under the curve (AUC) during the 8-h dosing interval decreased by 51%, trough levels at 8 h after dosing decreased by 49%, and the mean maximum concentrations (Cmax) decreased by 54%. After the 10-day washout period, the AUC, trough, and Cmax values returned to 60%-70% of their values at baseline. Patients should use caution when combining garlic supplements with saquinavir when it is used as a sole protease inhibitor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations430
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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