Tetrahydrogestrinone induces a genomic signature typical of a potent anabolic steroid
Notice bibliographique
Résumé
Tetrahydrogestrinone (THG) is a recently identified compound having the greatest impact in the world of sports. In order to obtain a highly accurate and sensitive assessment of the potential anabolic/androgenic activity of THG, we have used microarrays to identify its effect on the expression of practically all the 30,000 genes in the mouse genome and compared it with the effect of dihydrotestosterone (DHT), the most potent natural androgen. Quite remarkably, we found that 671 of the genes modulated by THG in the mouse muscle levator ani are modulated in a similar fashion by DHT, while in the gastrocnemius muscle and prostate, 95 and 939 genes respectively, are modulated in common by the two steroids. On the other hand, THG is more potent than DHT in binding to the androgen receptor, while, under in vivo conditions, THG possesses 20% of the potency of DHT in stimulating prostate, seminal vesicle and levator ani muscle weight in the mouse. The present microarray data provide an extremely precise and unquestionable signature of the androgenic/anabolic activity of THG, an approach which should apply to the analysis of the activity of any anabolic steroid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».