Flood Management of Sistan River using Levee
Notice bibliographique
Résumé
Flood is one of the natural disasters that leave great deal of financial and human losses every year. Application of levee is among the common flood control measures. Sistan Alluvial Plain is permanently prone to floods because of being situated on the edge of Hirmand Basin and also having negligible ground slope. Increasing of maximal flow rate by levee, using HEC-RAS mathematical model were studied in the present research. For this purpose, the geometrical plan of the river was prepared with the aid of HECGeoRAS software and through using regional topography data. After importing the data to HEC-RAS model, flood phenomenon was simulated in different return periods. Results of the current research indicate that Sistan River is not able to transport water at a flow rate exceeding 810 (m 3 /s); this current is equivalent of flood with recurrence interval of 9 years. To enhance the flood conveyance capacity of Sistan River, levee structure was applied. The results show that using levee increased river’s conveyance capacity up to the flow rate of 1700 (m 3 /s) which is equivalent of a recurrence interval of 107 years. Therefore, application of levee on Sistan River can favorably mitigate the risks resulting from flooding in Sistan Plain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».