Identification of Methicillin‐Resistant<i>Staphylococcus aureus</i>Carriage in Less than 1 Hour during a Hospital Surveillance Program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) has spread worldwide and is responsible for significant morbidity, mortality, and health care costs. Control strategies to limit the emergence and spread of this organism rely on rapid and sensitive tests for detection of MRSA carriage. However, the standard surveillance culture method for detecting MRSA is labor intensive and time-consuming (2-3 days per procedure). There is thus a need for a rapid and accurate method to screen for MRSA carriage. METHODS: We recently developed an easy-to-use real-time polymerase chain reaction (PCR) assay suitable for specific detection of MRSA in nasal specimens in <1 h. We studied the efficacy of our new PCR assay in routine screening for nasal MRSA carriage during a hospital surveillance program. A total of 331 nasal specimens obtained from 162 patients at risk for colonization were tested by both the standard mannitol agar culture method and our PCR assay. RESULTS: The PCR assay detected MRSA in all 81 samples that were culture positive for MRSA. The PCR assay detected 4 additional MRSA-positive specimens, for a specificity of 98.4%, a positive predictive value of 95.3%, and a sensitivity and negative predictive value of 100%. CONCLUSIONS: This novel PCR assay allows reliable identification of MRSA carriers in <1 h. This test should facilitate the efficacy of MRSA surveillance programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».