Frequency of large crustal earthquakes in Puget Sound–Southern Georgia Strait predicted from geodetic and geological deformation rates
Notice bibliographique
Résumé
Earthquake hazard in the Cascadia subduction zone forearc comes from three sources: great subduction earthquakes, Wadati–Benioff slab events, and earthquakes in the forearc crust. This study deals with a concentration of forearc crustal earthquakes in the Puget–Georgia region of southwestern Canada and northwestern United States. These earthquakes are due to margin‐parallel shortening, rather than compression in the direction of plate convergence. The frequency of large earthquakes has previously been based mainly on extrapolation of the statistics of smaller events from the short instrumental record. In this study, an independent estimate has been obtained through the seismic moment rate required to accommodate current rates of deformation from GPS and geological data. The catalogue statistics to Mx = 7.5 give a moment rate of 4.0 × 10 17 Nm/yr and a shortening rate of 2.9 mm/yr if all deformation is seismic. GPS data indicate local current N–S shortening of 3 ± 1 mm/yr. For a seismogenic thickness of 12 km, this deformation represents a moment rate of 4.1 × 10 17 Nm/yr. The predicted occurrences are 0.022/yr (45 years) for M > 6, and 0.0025/yr (400 years) for M > 7, within the uncertainties of the catalogue statistics. Large characteristic earthquakes are not required. Forearc long‐term average motion based upon larger‐scale GPS, paleomagnetic, and geological data ranges from 5 to7 mm/yr. The estimated long‐term occurrence of large events thus is approximately double the current rate, and we infer that the extra earthquakes could follow abrupt N–S shortening in this part of the forearc associated with the oblique rupture motion of great subduction events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».