Adverse Drug Events in Adult Patients Leading to Emergency Department Visits
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adverse drug events (ADEs) occurring in the community and treated in emergency departments (EDs) have not been well studied. OBJECTIVE: To determine the prevalence, severity, and preventability of ADEs in patients presenting at EDs in 2 university-affiliated tertiary care hospitals in the Canadian province of Newfoundland and Labrador. METHODS: A retrospective chart review was conducted on a stratified random sample (n = 1458) of adults (> or =18 y) who presented to EDs from January 1 to December 31, 2005. Prior to the chart review, the sample frame was developed by first eliminating visits that were clearly not the result of an ADE. The ED summary of each patient was initially reviewed by 2 trained reviewers in order to identify probable ADEs. All eligible charts were subsequently reviewed by a clinical team, consisting of 2 pharmacists and 2 ED physicians, to identify ADEs and determine their severity and preventability. RESULTS: Of the 1458 patients presenting to the 2 EDs, 55 were determined to have an ADE or a possible ADE (PADE). After a sample-weight adjustment, the prevalence of ADEs/PADEs was found to be 2.4%. Prevalence increased with age (0.7%, 18-44 y; 1.9%, 45-64 y; 7.8%, > or =65 y) and the mean age for patients with ADEs was higher than for those with no ADEs (69.9 vs 63.8 y; p < 0.01). A higher number of comorbidities and medications was associated with drug-related visits. Approximately 29% of the ADEs/PADEs identified were considered to be preventable, with 42% requiring hospitalization. Cardiovascular agents (37.4%) were the most common drug class associated with ADEs/PADEs. CONCLUSIONS: Adult ADE-related ED visits are frequent in Newfoundland and Labrador, and in many cases are preventable. Further efforts are needed to reduce the occurrence of preventable ADEs leading to ED visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».