INHIBITION OF INSECT GLUTATHIONE S‐TRANSFERASE (GST) BY CONIFER EXTRACTS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Insecticide synergists biochemically inhibit insect metabolic enzyme activity and are used both to increase the effectiveness of insecticides and as a diagnostic tool for resistance mechanisms. Considerable attention has been focused on identifying new synergists from phytochemicals with recognized biological activities, specifically enzyme inhibition. Jack pine (Pinus banksiana Lamb.), black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP.), balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.), and tamarack larch (Larix laricina (Du Roi) Koch) have been used by native Canadians as traditional medicine, specifically for the anti-inflammatory and antioxidant properties based on enzyme inhibitory activity. To identify the potential allelochemicals with synergistic activity, ethanol crude extracts and methanol/water fractions were separated by Sephadex LH-20 chromatographic column and tested for in vitro glutathione S-transferase (GST) inhibition activity using insecticide-resistant Colorado potato beetle, Leptinotarsa decemlineata (Say) midgut and fat-body homogenate. The fractions showing similar activity were combined and analyzed by ultra pressure liquid chromatography-mass spectrometry. A lignan, (+)-lariciresinol 9'-p-coumarate, was identified from P. mariana cone extracts, and L. laricina and A. balsamea bark extracts. A flavonoid, taxifolin, was identified from P. mariana and P. banksiana cone extracts and L. laricina bark extracts. Both compounds inhibit GST activity with taxifolin showing greater activity compared to (+)-lariciresinol 9'-p-coumarate and the standard GST inhibitor, diethyl maleate. The results suggested that these compounds can be considered as potential new insecticide synergists.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle