Clinical and angiographic outcomes of stent-assisted coiling of intracranial aneurysms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the increasing use of stent-assisted coiling (SAC), data on its long-term clinical and angiographic results are limited. OBJECTIVE: The objective of this article is to assess the long-term clinical and angiographic outcomes in SAC in our single-center practice. METHODS: We conducted a retrospective analysis of intracranial aneurysms treated with detachable coils during the period 2003-2012. Patients were divided into SAC and non-SAC groups and were analyzed for aneurysm occlusion, major recurrence and clinical outcome. Logistic regression analyses identified factors associated with clinical/angiographic outcomes (p value <0.05 was statistically significant). RESULTS: A total of 516 procedures met inclusion criteria: Sixty-three (12.2%) patients underwent SAC, of whom 56 (89%) had an elective procedure whereas 286 (63.1%) aneurysms from the non-SAC group were ruptured. In the unruptured subcohort, baseline class I was achieved in 24 (38%, p = 0.91), and predischarge modified Rankin scale score (mRS) 0-2 was obtained in 96.4% of cases in the SAC group versus 90.4% in the non-stent group. The major recurrence was 9.5% versus 11.3% in the SAC and non-SAC group, respectively (p = 0.003). At last clinical assessment, 98.2% of the patients from the unruptured SAC group had mRS 0-2 (mean follow-up, 58 months) versus 93.6% (mean follow-up, 56 months) in the unruptured non-SAC group (p = 0.64). Periprocedural vasospasm was associated with long-term poor outcome in the unruptured SAC subcohort (p = 0.0008). CONCLUSIONS: SAC and non-SCA techniques show comparable safety and clinical outcome. The SAC technique significantly decreases retreatment rates. Periprocedural vasospasm resulting from vessel manipulation is associated with poor outcome in SAC of unruptured aneurysms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».