Occurrence of Pharmaceutical Contaminants and Screening of Treatment Alternatives for Southeastern Louisiana
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies conducted in Germany, Switzerland, Denmark, Brazil, Canada, the United States, and elsewhere indicate that low-level concentrations of pharmaceuticals and personal-care products (PPCPs) and their metabolites may be widespread contaminants in our aquatic environment. The persistence of pharmaceutical contaminants has been attributed to (1) human consumption of drugs and subsequent discharges from sewage treatment plants, and (2) veterinary use of drugs and nonpoint discharges from agricultural runoff. Contamination of water resources by these compounds, particularly endocrine disrupting chemicals (EDCs), is emerging as an international environmental concern. The long-term effects of continuous, low-level exposure to PPCPs is not well understood. Preliminary data for raw water samples collected from the Mississippi River and Lake Pontchartrain, Louisiana, are summarized. Three PPCP compounds (clofibric acid, naproxen, and estrone) were analyzed using solid-phase extraction, derivatization, and GC/MS. Batch experiments also were conducted to determine equilibrium capacity of activated carbon for clofibric acid. Preliminary results indicate the occurrence of the selected PPCP contaminants in raw water samples at or near method-detection limits. For batch equilibrium experiments, preliminary results indicate that activated carbon potentially can be used to remove clofibric acid from water. More research is needed to develop rapid and reliable methods for PPCP analysis and to determine the effectiveness of treatment processes for removal of PPCP contaminants in water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».