The primary care physician role in cancer genetics: a qualitative study of patient experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increased availability of genetic testing is changing the primary care role in cancer genetics. The perspective of primary care physicians (PCPs) regarding their role in support of genetic testing has been explored, but little is known about the expectations of patients or the PCP role once genetic test results are received. METHODS: Two sets of open-ended semi-structured interviews were completed with patients (N=25) in a cancer genetic programme in Ontario, Canada, within 4 months of receiving genetic test results and 1 year later; written reports of test results were collected. RESULTS: Patients expected PCPs to play a role in referral for genetic testing; they hoped that PCPs would have sufficient knowledge to appreciate familial risk and supportive attitudes towards genetic testing. Patients had more difficulty in identifying a PCP role following receipt of genetic test results; cancer patients in particular emphasized this as a role for cancer specialists. Still, some patients anticipated an ongoing PCP role comprising risk-appropriate surveillance or reassurance, especially as specialist care diminished. These expectations were complicated by occasional confusion regarding the ongoing care appropriate to genetic test results. CONCLUSIONS: The potential PCP role in cancer genetics is quite broad. Patients expect PCPs to play a role in risk identification and genetics referral. In addition, some patients anticipated an ongoing role for their PCPs after receiving genetic test results. Sustained efforts will be needed to support PCPs in this expansive role if best use is to be made of investments in cancer genetic services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».