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Enregistrement W2132856484 · doi:10.3747/co.2008.197

Chinese Medicine and Biomodulation in Cancer Patients—Part One

2008· article· en· W2132856484 sur OpenAlexaffvenue
Stephen M. Sagar, R.K. Wong

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomedicineReductionismMedicineTraditional Chinese medicineAlternative medicinePsychological interventionQuality (philosophy)Clinical trialManagement scienceBioinformaticsPsychiatryEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditional Chinese Medicine (tcm) may be integrated with conventional Western medicine to enhance the care of patients with cancer. Although tcm is normally implemented as a whole system, recent reductionist research suggests mechanisms for the effects of acupuncture, herbs, and nutrition within the scientific model of biomedicine. The health model of Chinese medicine accommodates physical and pharmacologic interventions within the framework of a body-mind network. A Cartesian split does not occur within this model, but to allow for scientific exploration within the restrictions of positivism, reductionism, and controls for confounding factors, the components must necessarily be separated. Still, whole-systems research is important to evaluate effectiveness when applying the full model in clinical practice. Scientific analysis provides a mechanistic understanding of the processes that will improve the design of clinical studies and enhance safety. Enough preliminary evidence is available to encourage quality clinical trials to evaluate the efficacy of integrating tcm into Western cancer care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,273
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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