The Effects of Prior Exposure on Face Processing in Younger and Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Older adults differ from their younger counterparts in the way they view faces. We assessed whether older adults can use past experience to mitigate these typical face-processing differences; that is, we examined whether there are age-related differences in the use of memory to support current processing. Eye movements of older and younger adults were monitored as they viewed faces that varied in the type/amount of prior exposure. Prior exposure was manipulated by including famous and novel faces, and by presenting faces up to five times. We expected that older adults may have difficulty quickly establishing new representations to aid in the processing of recently presented faces, but would be able to invoke face representations that have been stored in memory long ago to aid in the processing of famous faces. Indeed, younger adults displayed effects of recent exposure with a decrease in the total fixations to the faces and a gradual increase in the proportion of fixations to the eyes. These effects of recent exposure were largely absent in older adults. In contrast, the effect of fame, revealed by a subtle increase in fixations to the inner features of famous compared to non-famous faces, was similar for younger and older adults. Our results suggest that older adults' current processing can benefit from lifetime experience, however the full benefit of recent experience on face processing is not realized in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».